SiGMAグループは、SiGMA/AGSピッチコンペティションを通じて、認知と成功のためのグローバルプラットフォームを提供することにより、新興起業家をサポートすることに取り組んでいる。この大会は最近、今年3月にドバイで開催されたユーラシアサミットに戻ってきた。

Monokは画期的なアイデアを披露する非常に競争の激しいイベントの勝者として登場した。Monokは、専門ジャーナリストのチームとギグエコノミーを活用して高品質なコンテンツを保証するプラットフォームである。彼らは自動化とAIと人間の組み合わせを使って自動ニュースを生成し、サービスの費用対効果と高効率性を両立させている。

この革新的な企業については、以下のインタビュー記事をご覧ください。

優勝者Monok:

MonokのAdam Sam氏とご一緒できて光栄です。SiGMA/AGSピッチ優勝おめでとうございます!あなたが誰なのか、もう少し詳しく教えてください。

ありがとうございました、来てくれて嬉しいです!私はもともとコンピュータ科学者です。私はニュース生成を自動化するためにこの会社を設立した。

Monokの目的とその背後にあるインスピレーションについて詳しく説明してください。

私は人工知能をニュース制作に役立てることに非常に消極的だったメディア会社で働いていました。そのアイデアにアプローチしようとしたが、結局仕事を辞め、自分の会社を設立しようと決心した。これがその短い背景である。

現在私たちが行っていることは、基本的に書き直し、要約、プレスリリース、ニュースなどのニュース制作の70%を受け取ることです。

これを完全に自動化すれば、より低いレベルにまで到達し、これらの作家をより創造的な作品、より調査的なジャーナリズム、完全なAIに移行させることができます。

Monokは従来のニュースプロバイダーとどのように差別化しているのか、また競合他社との違いは何でしょうか?

私たちはコンテンツジェネレーターに向かって競争していると思います。

通常、ニュース提供者には記事を書く人間がいる。出版社では、30%だけが本物の調査報道、つまり創造的な仕事であり、残りの70%がそれである。人間はコンピュータの前に座り、ニュースやウィキペディアの記事を読み、それらを組み合わせて記事を作る。

それがAIに置き換えようとしているのです。このように、コンテンツメーカーに関しては、ニュースプロバイダーを区別しています。人々はブログやレビューを書く。私たちはニュースをやっていますが、他の誰もやっていません。多くの経験と技術を必要とするため、これを行うのは非常に難しいことであり、すべてのコンテンツをAIでスクレイピングし、クラスター化し、生成する必要があります。

このようにして、これらのセグメントとの差別化を図っています。

アイデアから出版までニュース記事を生成するプロセスと、ジャーナリストのチームとAI技術がどのように連携して高品質なコンテンツを作成しているかを説明してください。

いいですよ。我々のシステムに入ってくる顧客にとっては本当に簡単です。

興味のあることをキーワードで表現できる。例えば、仮想通貨に興味があったり、F 1レースに興味があったりする。それらのキーワードを入力すると、バックグラウンドのAIがそれをF 1レースとは何かというアイデアに変換する。その後、AIはクロールによってオンライン上の多くのコンテンツを見つけ、それらをスクレイピングする。

これは後に物語の小さなクラスタにクラスタ化される。どれだけバイラルなのか、どれだけ読んで面白いのかを測定し、最終的には機械学習モデル、トランスフォーマー、ニューラルネットワーク、その他のしゃれた言葉を使って、それを下書きに変換する。その後、ドラフトがほぼ完成したら、少し人間の手を加えて修正する。

私たちは写真を取得し、AIは写真の人物がテキストに関連していることを理解し、最終的にはそれを公開する。

特にAI技術を使用して、ニュース記事の正確性と信頼性をどのように確保していますか?

科学には査読というものがあります。異なる科学者の意見や理論を比較し、実証的な調査によって確認する。私たちには多くの異なる情報源と異なる情報源があります。全員が同意するのであれば、我々はそれが正しいと考える。今、みんなが嘘をついていたら、私には言えないでしょう。でしょう?これがAIが真実かどうかを理解する方法だ。最後に、ジャーナリスト自身が世界の知識を持っている。彼らは人間です。彼らは事実を確認し、ソースを見て、生成されたコンテンツを見て、それを修正することができる。だから今は人間が必要なんだ。

あなたが提供しているもののようなテクノロジーの利用に関する成功事例をいくつか教えてください。

この顧客はスコットランドにいます。これは非常に小さなビジネスだが、彼はコンテンツを生成し、自分のドメイン内で記事を使用したいと考えていた。そのため、非常に費用対効果の高い価格で彼を支援しました。

これにより、彼のビジネスと訪問者は600%増加し、彼はそうでした。彼は私たちと一緒にいることをとても喜んでいました。最終的にはパートナーになりました。これは、彼が伝統的なメディアハウスやコンテンツエージェンシーに行っていたら、自分のドメイン内でこれほどの量のコンテンツを生成することができなかっただろうから、私が本当に好きな話だ。

次に、より大きな企業があり、その成功は、基本的には、彼らのトラフィックを再びはるかに低いコストで増加させているだけでなく、例えばeスポーツについて書くスキルやドメインの知識を持っていない可能性があるため、彼らが新しいドメインに入るのを支援していることです。NFLやアメリカのスポーツはよく知っているが、eスポーツは知らないのかもしれない。そのため、私たちはそれをサポートしており、お客様との素晴らしい旅となっています。

開発には何か課題がありましたが、それを克服するにはどうすればよいのでしょうか?

もちろんビジネス上の課題もあるが、技術的な課題もあります。

技術的な課題に関して言えば、技術は最終的には何とか自己修正するだけなので、それほど心配はしていないと思います。現在、大規模な言語モデルではさまざまなことが行われており、オープンAIはさまざまなことを行っている。私たちの未来はとても明るいと思います。

ビジネスに関して言えば、私たちはアカデミックなテクノロジーのバックグラウンドを持っているので、それにはあまり挑戦していません。私たちは、私たちの旅を助けてくれる適切なチームメンバーと適切な選手を集めることによって、課題を克服しようとしています。

Monokの将来についてどのような計画を立てていますか?また、今後数年間でニュース業界はどのように進化していくと思いますか?

ニュースに関しては完全自動化を目指したい。今配られているようなコンテンツは、人間が編集するのに15分必要です。

それをゼロにして、編集者全員をよりクリエイティブな仕事、例えばブログ記事や調査報道に移したい。それが私たちの将来の計画であり、私たちが向かっているところです。ええと、似ています。

この小さな最後のステップは常にあり、完全な自動化に到達するための最も困難なステップです。